KT가 AI 기술을 이용해 자동으로 스팸 문자를 차단하는 ‘AI 스팸 수신차단 서비스’를 시작한다고 25일 밝혔다. 이 서비스는 KT 고객이라면 누구나 무료로 사용 가능하다. AI 스팸 수신차단 서비스는 받고 싶지 않은 광고성 스팸문자를 AI가 자동으로 차단해주는 서비스로, KT가 차단하는 문자 외에도 이용자가 받고 싶지 않은 번호와 문구를 추가로 등록하면 해당 번호나 문자는 자동으로 차단된다. KT는 3년간의 준비 기간 동안 일 평균 150만 건 이상의 스팸 데이터를 딥러닝으로 학습함으로써 AI 스팸 차단 서비스를 개시할 수 있었다. 특히 사람이 문자를 분석해 데이터베이스를 업데이트 하던 기존 서비스와는 달리, AI 시스템이 자동으로 스팸 문자를 정확하게 식별하고 제거함으로써 연간 약 1000만 건의 스팸 메시지를 추가로 차단할 수 있는 것이 특징이다. AI 스팸 차단의 정확도는 99% 수준이며 스팸 업무 처리에 소요되는 시간도 기존의 절반으로 줄었다. KT는 이번 AI 스팸 차단 서비스를 시작으로 올해 다양한 안심 서비스를 추가로 출시한다는 계획을 밝혔다. 상반기에는 ‘IP 기반 실시간 스팸 차단’ 시스템을 구축한다. 기존 URL 기반 차단 방식은 URL
LG유플러스는 12일, 보이스피싱과 스미싱 등 민생사기에 대응하기 위한 '고객피해방지 분석시스템'을 선보였다. 이 시스템은 스팸 차단 서비스 'U+스팸차단'을 통해 수집한 스팸 번호, 문구, URL과 경찰청, 한국인터넷진흥원(KISA) 등의 신고 데이터를 종합적으로 분석하여 피해 상황을 파악하고 대응 방안을 도출한다. LG유플러스는 인공지능(AI)과 머신러닝 기술을 활용하여 보이스피싱과 스미싱 패턴을 분석하고 예측한다. 이를 통해 기존보다 정교하고 촘촘하게 피해 정보를 차단하고 고객들에게 사전 경고를 제공할 수 있게 된다. LG유플러스는 악성 URL과 악성 앱 분석 설루션을 구축하여 피해를 예방한다. 악성 URL 분석 설루션은 피싱 사이트로 연결되는 URL을 차단하고, 악성 앱 분석 설루션은 악성 앱 설치를 막는다. LG유플러스는 U+스팸차단 서비스를 통해 스팸 문자를 차단하고, 악성 URL 차단 기술을 통해 피싱 사이트 접속을 막는 등 기술적 조치를 취하고 있다. 또한, 보이스피싱 예방 문자 발송 등 고객들에게 피해 예방 정보를 제공하고 있다. 홍관희 사이버보안센터장·CISO는 "다양한 채널로 수집·분석한 정보로 기존보다 정교하고 촘촘하게 보이스피싱, 스미
인공지능(AI) 보안기업 에버스핀은 피플펀드에 악성앱 피싱 방지 솔루션 ‘페이크파인더’를 공급한다고 밝혔다. 피플펀드는 2015년 창립 이래 대출-투자 연계로 약 1조 9천억 원을 취급했으며, AI 리스크 관리 기술, 100% 비대면 주택담보대출 프로세스 등 지난 8년 간 수백억을 미래 금융 기술에 집중 투자해 업계 1위 지위를 공고히 하고 있다. 특히, 2023년부터는 AI 신용평가기술력을 기반으로 AI 리스크 관리 솔루션 ‘에어팩’을 개발, B2B 영역으로도 사업을 확장하고 있다. 롯데카드, 전북은행 등 국내 대형금융사 7곳에 솔루션 공급 계약을 체결한 데 이어 해외 진출 기회도 모색하고 있다. 페이크파인더는 국내 점유율 1위 악성앱 피싱 방지 솔루션으로 KB국민은행·카카오뱅크·현대카드·한화생명·삼성화재·한국투자증권·SBI저축은행 등 국내 45개 금융 기업이 도입한 솔루션이다. 또한 페이크파인더는 월간 순 이용자수(MAU)가 4천300만 명을 달하는 수치를 달성하고 있으며, 이는 국내 금융인구 대다수가 금융거래시 적어도 한 번씩은 페이크파인더를 통해 보호를 받고 있다는 것이다. 이제부터는 페이크파인더가 탑재된 피플펀드앱을 사용자가 열었을 때, 해당 사용자
SK텔레콤(이하 SKT)은 전기통신금융사기 범죄 예방에 기여한 공로로 11월 10일 제8회 대한민국 범죄예방대상 시상식에서 대통령상 수상의 영예를 안았다고 12일 밝혔다. 대한민국 범죄예방대상은 2016년부터 경찰청과 중앙일보가 공동으로 주관, 민간의 치안활동 참여를 확산하고 자발적 참여의지를 견인하기 위해 범죄예방 기여도가 높은 우수단체에 시상하는 공모전이다. SKT는 이번 제8회 범죄예방대상 시상식에서 전기통신금융사기 예방을 위한 민관 협력 인프라 구축 및 관련 첨단 기술들의 지속적 상용화를 통해 범죄예방에 공로를 세운 성과를 인정받았다. SKT는 2022년 한 해 동안 보이스피싱 발신 10만5000여건 및 수신 6000만 건 이상을 차단했으며, 이를 통해 약 1856억 원의 피해 금액을 예방하는 등 소기의 성과를 거두며 공공의 이익에 직접적으로 기여하고 있음을 증명했다. 특히 경찰청 집계 기준 SKT 고객의 전기통신금융사기 피해신고율이 대폭 감소한 부분도, 범죄 예방으로 인한 사회적 가치 창출을 통해 국민의 안전체감도 향상 및 공공의 이익에 직접적으로 기여했다는 평가를 받고 있다. SKT는 '22년 말, 전기통신금융사기 전담 대응 팀(Cyber위협대응팀
SK텔레콤(이하 SKT)은 사단법인 전국은행연합회와 전기통신 금융사기 예방·근절을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. SKT는 최근 경기 침체와 고금리로 인해 대출이 필요한 가장 등 40~50대를 대상으로 한 대출사기형 피해사례가 급증하는 추세여서, 이번 협약으로 보이스피싱과 스팸·스미싱 등 전기통신 금융사기 예방에 대해 기대가 크다고 업무협약 배경을 밝혔다. 이번 업무협약의 내용은 ▲은행 사칭한 메신저 피싱 신속 차단 등 전기통신 금융사기 피해 예방위한 협업사항 발굴 및 추진 ▲전기 통신 금융사기 피해 예방 위한 적극적 협력/대응체계 마련 ▲전국은행연합회 회원은행 전화번호 및 정상 발신 메시지 정보 공유 ▲기타 전기통신 금융사기 예방을 위한 협력 과제 발굴 등이다. 이를 통해 SKT는 은행연합회 제공 데이터(회원은행 전화번호, 정상 발신 메시지 정보 등)를 활용해 SKT가 운영 중인 AI 기반의 스팸/스미싱 필터링 시스템의 분석 알고리즘을 고도화하고 차단 프로세스의 효율성을 제고하는 등 범죄 예방에 도움을 얻게 될 것으로 기대하고 있다. 아울러 은행연합회 회원은행 및 직원 대상으로 SKT 스팸/피싱 신고 채널에 대한 적극적 안내 및 활성화를 통해 전기통신
SK텔레콤(이하 SKT)이 미국 오픈AI(OpenAI)와 함께 개최한 글로벌 AI 해커톤 '프롬프터 데이 서울 2023'을 성공적으로 마무리했다고 25일 밝혔다. SKT와 오픈AI가 공동 개최한 이번 해커톤은 'AI를 통해 휴머니티(인류)에 도움이 될 수 있는 서비스 개발'을 주제로 건강한 AI 생태계를 만들어 나갈 글로벌 인재들을 발굴하기 위해 진행됐다. 총 226여 팀이 오픈AI의 생성형 AI 모델을 기반으로 창의적인 아이디어를 제출한 가운데 온라인 예선을 거쳐 본선에 진출한 20팀은 지난 23~24일 드림플러스 강남에서 각자 고안한 AI 서비스를 발표하는 자리를 가졌다. 이번 해커톤의 대상은 자폐증 등으로 인해 문해력이 낮은 사용자를 위해 어려운 문장을 쉬운 문장으로 바꾸어 주는 서비스 '글솜'을 개발한 '선천적 프롬프터들' 팀이 차지했다. 최우수상은 통화 시 발신자, 목적 등 정보를 파악해 보이스피싱을 차단해 주는 '지키미'를 개발한 '팀하이퍼' 팀에게 돌아갔다. SKT와 오픈AI는 대상 4000만 원(1팀), 최우수상 2000만 원(1팀), 우수상 1000만 원(2팀) 등 총상금 1억 원을 전달했다. 우수상 이상 수상자는 SKT Junior Tale
"관공서, 통신사 등 맞춤형 지원해 딥페이크 범죄 피해 예방 앞장" 딥브레인AI는 딥페이크 탐지 솔루션을 고도화했다고 3일 밝혔다. 조작된 영상 검출은 물론 이미지, 음성까지 탐지 범위를 확대했다. 딥페이크(Deepfake)란 AI를 활용해 특정인의 얼굴과 목소리, 행동까지 그대로 재현한 위조 콘텐츠를 일컫는다. 스마트폰 앱으로 딥페이크 영상을 쉽게 만들 수 있는 등 기술 장벽이 낮아지며 사회에 많은 혼란을 야기하고 있다. 다가오는 미국 대선을 앞두고 가짜 뉴스, 불법 음란물 등 범죄에 악용되는 사례가 지속적으로 늘고 있는 상황이다. 딥브레인AI는 딥러닝 기반 영상·음성 합성과 자연어 처리 기술을 융합한 AI 휴먼 솔루션과 글로벌 수준의 생성형 AI 아바타 제작 솔루션 등 우수한 AI 기술을 바탕으로 완성도 높은 딥페이크 탐지 솔루션을 선보였다. 세부적으로는 ▲종합 탐지 모델 ▲특정 인물 탐지 모델 ▲음성 탐지 모델로 구성된다. 종합 탐지 모델은 합성곱 신경망(CNN, Convolution Neural Network)과 구글의 자연어 처리 모델인 트랜스포머를 기반으로 설계됐다. 세상에 존재하지 않는 가상 인간의 얼굴을 제작하는 페이스 제너레이션과 원하는 얼굴
SK텔레콤(이하 SKT)은 보이스피싱 등 전화금융사기 피해를 막기 위해 10월 11일까지 경찰청 보이스피싱 특별 신고 안내 캠페인을 진행한다고 12일 밝혔다. 보이스피싱은 나날이 범행 수법이 고도화하 있어 피해자 스스로 피해를 예방하기가 어려워지는 만큼 시민 감시체계 활성화를 위한 전 국민의 적극적인 관심 제고가 필요한 사안이다. 경찰청은 3개월간 '전화금융사기 특별 자수·신고 기간'을 운영해 자수자에게는 형의 감경 또는 면제의 기회를 제공하고 신고를 통해 범인 검거 등에 이바지 한 경우 공적에 따라 최대 1억 원의 검거 보상금을 지급하기로 했다. SKT는 이를 지원하기 위해 고객 대상으로 보이스피싱 신고 사례를 공유하고 유사 사례 목격 시 경찰 신고를 독려하는 보이스피싱 특별 신고 안내 캠페인을 진행하게 됐다. SKT는 이통사 최초로 지난해 12월 'Cyber위협대응팀'을 신설 한 뒤 보이스피싱 범죄에 대한 고객 인지력 강화를 목적으로 경찰청과 협력해왔다. 이를 통해 보이스피싱 최신 범죄 사례 및 대처 방안을 담은 대 고객 주의 안내 문자 발송과 보이스피싱 범죄에 노출된 고객이 SKT 대리점에 방문했을 때 적절한 안내를 받을 수 있도록 대처 매뉴얼을 제작/
환경성과서 다소 주춤했으나 경제간섭 기여성과 및 사회성과서 대폭 성장해 SK텔레콤(이하 SKT)이 AI∙ICT 기술 기반 제품과 서비스를 통해 전년 대비 높은 사회적 가치를 창출했다. SKT는 2022년 사회적 가치(Social Value, SV) 측정 결과 2조4927억 원의 사회적 가치를 창출, 2021년 2조1062억 원 대비 18.4% 높은 성과를 거뒀다고 8일 밝혔다. SK텔레콤의 전년 대비 성장세는 AI 돌봄과 AI콜 등 고령화로 인한 사회적 난제 해결을 위한 서비스, 보이스피싱 수발신을 차단해 고객의 피해를 줄이는 기술 등이 견인했다. SK텔레콤은 자사가 보유한 ICT 인프라와 폭넓은 고객 접점을 활용해 사회 안전망 구축과 온실가스 감축 등 다양한 방면에서 사회적 가치를 창출하며, 지난 2018년부터는 사회적 가치를 화폐화해 측정하고 있다. SK텔레콤의 ‘22년 사회적 가치 창출 성과는 영역별로 경제간접 기여성과가 전년 대비 0.3% 증가한 1조9277억 원, 환경성과는 2.7% 감소한 -1111억 원, 사회성과는 131.3% 증가한 6761억 원으로 집계됐다. 경제간접 기여성과는 고용 확대와 사업군별 경영실적 등을 통해 높은 실적을 거둔 202
스미싱 URL 탐지·알람 등 스팸 문자 대응 신기능 추가 ‘다양화·지능화’ 스팸 문자에 효과 스미싱은 공공·관련 기관 및 조직을 가장한 내용의 링크 및 인터넷 주소(URL)를 수신자에게 전달해 피해를 야기하는 피싱 수법이다. 수신자가 해당 링크 및 인터넷 주소를 클릭하면 휴대전화에 악성 프로그램이 자동으로 설치된다. 이를 통해 개인정보를 탈취하거나, 기관 사칭 사이트 및 1:1 채팅으로 금전 탈취 등 범죄가 발생한다. 이에 브이피는 스팸전화 알림 애플리케이션 후후에 다양화·지능화된 스미싱에 대응 가능한 문자 내 스미싱 URL 탐지 기능을 탑재했다. 안드로이드 기반 스마트폰 이용자는 후후 애플리케이션을 설치하거나, 업데이트해 해당 기능을 활용할 수 있다. 이번 신규 기능은 스마트폰에 스미싱이 의심되는 URL이 포함된 문자메시지가 도착하면 해당 URL을 분석한다. 그 다음 알림창을 통해 ‘위험·의심·안전’ 세 가지 유형으로 실시간 정보를 제공하고, 수신자에게 직관적인 메시지로 경고한다. 김진국 브이피 대표는 불법으로 수집된 개인정보를 스미싱에 활용하는 사례를 우려하며 ”확인되지 않은 URL은 절대 클릭하지 말 것“을 강조했다. 헬로티 최재규 기자 |
2020년 6억 원, 2021년 21억 원, 2022년 42억 원 달성 에버스핀이 2020년 이후 지속적으로 200% 이상의 성장세를 기록했다고 밝혔다. 웹 및 모바일 앱 해킹방지, 보이스 피싱 방지 분야에서 성과를 내는 에버스핀은 국내 주요 금융사인 카카오뱅크, KB국민은행, 삼성카드, 신한금융투자, 삼성화재, 핀다 등 60여 곳의 고객사를 확보하고 있다. 주력사업인 피싱방지 솔루션 '페이크파인더'는 국내 점유율 1위다. 또 다른 주력사업인 해킹방지 솔루션 '에버세이프'도 국내를 비롯해 일본과 인도네시아 등 해외 대형 금융사에 도입돼 운용 중이다. 에버스핀은 이러한 성과를 기반으로 매년 두 배 이상의 매출상승을 기록하고 있다. 2020년 6억 원, 2021년 21억 원, 2022년은 42억 원을 달성했다. 이에 2023년 역시 큰 폭으로 상승해 약 80억 원 이상의 매출을 예상하고 있다. 이런 매출성장의 배경으로는 기술력을 요인으로 꼽는다. 국내 보안 업계 최초로 ARR(Annual Recurring Revenue, 연간 반복 매출) 구조를 성공적으로 시장에 도입한 것 역시 또 하나의 이유로 지목되고 있다. ARR 방식은 연간 라이선스 구조로 매출이 매년
KT가 지난해 이동통신 3사 중 '보안' 연관 키워드의 포스팅이 가장 많은 것으로 나타났다. 28일 여론조사기관인 데이터앤리서치는 뉴스,커뮤니티,블로그,카페,트위터,인스타그램,유튜브,페이스북 등 12개 채널 23만개 사이트를 대상으로 지난해 국내 이동통신 3사의 '보안' 키워드 관련 정보량을 빅데이터 분석했다고 밝혔다. 조사시 통신사 이름과 '보안' 키워드 사이에 한글 기준 15자 이내만 결과값으로 도출하도록 했기 때문에 실제 정보량은 달라질 수도 있다. KT는 '보안' 키워드 관련 정보량이 1만4546건으로 집계되며 관심도 1위를 차지했다. KT는 지난해 8월 중소기업을 비롯한 소규모 기업의 악성 사이트 차단을 지원하기 위해 보안 장비를 구축하거나, 인력 없이도 인터넷 보안을 강화할 수 있는 부가서비스 'KT 세이프넷'을 출시했다. 이어 지난해 9월에는 경찰청·금융보안원과 보이스피싱 근절을 위해 '전기통신금융사기 방지 업무협약'을 체결, 이를 통해 전기통신금융사기 관련 데이터 분석해 경찰청·금융보안원에 공유하며 피해 예방을 위한 새로운 보안 기술을 개발해 사기 피해 예방에 활용한다고 밝혔다. SK텔레콤은 지난해 '보안' 관련 정보량이 8352건을 기록하며
음성 판독률, 기존 외산 분석모델 대비 약 77% 향상 확인 세계 최초로 전화사기 검거에 초점을 맞춘 ‘보이스피싱 음성분석 모델’이 개발되어 범죄 수사와 범죄자 검거에 속도가 붙게 될 것으로 기대된다. 행정안전부는 보이스피싱 사기범 검거에 활용할 수 있는 ‘보이스피싱 음성분석 모델’을 개발하고, 2월 말부터 음성 감정 등 사기범 수사 과정에 활용한다고 밝혔다. 이번 모델은 보이스피싱범 검거 핵심인 범죄조직 군집화 기능을 세계 최초로 구현한 것으로, 특히 한국어 음성 학습을 통해 기존 외산 분석모델 대비 77% 성능 향상을 보인것으로 나타났다. 그동안 국내에서는 국립과학수사연구원이 러시아와 영국에서 개발한 음성분석 모델을 활용해 보이스피싱 수사에 필요한 음성감정을 진행해왔다. 하지만 외국어로 학습된 음성분석 모델 특성상 한국어를 사용하는 범죄자의 동일인 여부를 판별하는 정확도에 한계가 있었다. 또한 단일 범죄자의 음성 일치 여부 확인뿐 아니라 보이스피싱 범죄조직의 특성상 역할을 나누어 그룹별로 활동하고 있어, 범죄에 연루된 범죄자들을 군집화하는 기능이 반드시 필요했으나 기존모델에는 이러한 기능이 없었다. 이에 행안부 통합데이터분석센터는 국립과학수사연구원와 함께
KB국민은행은 최근 인공지능(AI) 보이스피싱 모니터링 시스템 고도화 프로젝트를 완료했다고 21일 밝혔다. 국민은행에 따르면 지난해부터 전 방위적인 예방 조치에 따라 AI모니터링 시스템의 보이스피싱 탐지율이 임시 운영기간 중 34.3% 향상되는 성과를 거뒀다. 이번 프로젝트는 기존 보이스피싱 모니터링 시스템을 한 단계 더 진화시켰다. 'AI모델 재학습 파이프라인'이 모니터링 프로그램에 내제화됨에 따라 AI의 자동 학습으로 최근 더 교묘해지고 다양한 양상을 보이는 보이스피싱 수법에 즉각적인 대응이 가능해졌다. AI모델 재학습 파이프라인은 학습에 필요한 데이터와 변수를 AI 스스로 수집하고 재학습 가능한 설계를 갖춘 상태를 말한다. 아울러 국민은행은 꾸준한 예방활동으로 최근 1년 동안 총 8620좌, 634억원의 보이스피싱 피해를 예방하는 등 다양한 보이스피싱 신종 사기 유형에 신속하게 대처했다고 밝혔다. 국민은행은 앞으로 보이스피싱에 대한 직원 교육과 고객 홍보 활동도 병행할 계획이다. 국민은행 관계자는 "이번 프로젝트는 시스템 고도화를 통한 탐지 성능 향상과 기술 내재화를 통한 AI 탐지 기법 이전에 방점을 뒀다"며 "변화하는 보이스피싱 사기 패턴에 실시간으
신한은행, ‘AI 이상행동탐지 ATM’ 모든 영업점 시행 신한은행은 보이스피싱으로부터 고객들의 소중한 자산을 보호하기 위해 은행권 최초로 도입한 ‘AI 이상행동탐지 ATM’을 전체 영업점으로 확대 시행한다고 16일 밝혔다. AI 이상행동탐지 ATM은 은행권 최초로 AI딥러닝을 통해 연령대별 다양한 거래유형을 학습하고 그 데이터를 분석해 고객이 거래 중 휴대폰 통화를 하거나 선글라스 및 모자를 착용하는 이상행동을 보일 경우 이를 탐지해 거래 전에 고객에게 주의 문구를 안내하는 서비스다. 3월 고령층 고객 내점이 많은 고객중심영업점에 우선 도입했으며, 도입 후 전기통신금융사기 사고 접수 계좌 수 및 사고 접수 건수가 각각 67%, 38%로 현저히 감소하는 효과를 보였다. 또한 AI 이상행동탐지 ATM의 이상행동과 이상금융거래(Fraud Detection System)를 연계해 이상행동과 이상금융거래가 동시 탐지된 경우 예금주 추가 본인인증을 진행하고 특정거래에 대해 거래차단 등 추가적 프로세스를 적용한다. 신한은행 홍보 담당자는 “AI 이상행동탐지 ATM은 시간과 장소에 제한 없이 ATM에서 발생할 수 있는 다양한 금융사고로부터 고객을 보호할 수 있다”며 “앞으
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